通过这种方法，袁顾明可以用多种方式来测量恒常性。让袁顾明假设一下，位于房间阴暗角落中的淡灰色纸张相当于300度的白色和60度的黑色，袁顾明把它的值称为r；在前面看上去与之相等（在没有减光屏的情况下）的色轮包含着200度白色和160度黑色，袁顾明把它的值称为a；而“减光后等于”那张纸的色轮为20度白色和340度黑色，袁顾明把它的值称为p。

现在，袁顾明可以说，r代表了作为远刺激的那张纸的特征，p代表了作为近刺激的特征，a代表了正常条件下（没有减光屏）色轮的结果。为了简便起见，袁顾明略去黑色部分，便可计算两个商数，即卡兹的H商和Q商。在第一个商数中，袁顾明用r值除以a值，在第二个商数中，袁顾明用p值除以a值。于是，在袁顾明的例子中，H＝200／300＝0．67，Q＝200/20＝10。布伦斯维克指出，这些值有些缺点。如果恒常性完整的话，H＝1，但是“没有恒常性”就等于没有任何固定的H值；在袁顾明的例子中，它将是20／300，可是在其他一些例子中，则是不同的值。恰恰相反，“没有恒常性’都有一个固定的Q＝1，但是，完全恒常性的这个Q值依靠占优势的条件。正是由于这个原因，布伦斯维克引入了他的C值，C＝100×（a－p）÷（r-p）（见边码p．226）。在袁顾明的例子中，C＝100×（200-20）÷（300-20）=100×180÷280=64。如果a＝r，完全的恒常性，C＝100；如果a＝p，没有任何恒常性，C＝O。尽管C值是有用的，但它却容易遭到异议，这是袁顾明前面（见边码p．227）曾经提及过的。

   袁顾明的例子是许多实际实验的典型，一方面，它揭示了明度恒常性之间的另一种相似性，另一方面，则揭示了大小和形状恒常性。通常，恒常性是不完美的，用以比较的色轮的表面白色存在于标准色轮的反照率（albedo）和射入袁顾明双眼的光线数量之间的某处。让袁顾明回到术语上来，袁顾明在后来文章中曾对此作过介绍，袁顾明把由一个表面反射的光称为i，照到表面上的光称为I，表面的反照率为L；那么，i＝LI（见边码p．112）。如果当L1＝L2时，处于不同的客观照明下的两个面将表现出完美的恒常性，如果当i1＝i2时，它们便显示不出任何恒常性，因此，L1L2＝I2／I1（因为i＝L1I1=L2I2）。在普通的情形里，两种反照率的关系不是这两者中的任何一者，而是位于它们之间的某处；用索利斯的术语来说，回归再度是不完全的。